333 池化层

主要内容

1、池化的概念
2、池化的操作

池化的概念

池化层（Pooling）的操作与卷积层的操作类似，但是比卷积操作简单很多。简单概括就是只取对应位置的最大值，或者平均值。取最大值的操作称为最大池化（max pooling），取平均值的操作称为平均池化（average pooling）。池化层的提出主要是为了缓解卷积层对位置的过度敏感性。

池化的操作

池化的操作就是一个采样的过程，所谓的采样，就是有选择性的保留某些数值，比如，最大池化，就是只取最大值，具体操作如下：

同理，平均池化就很好理解了，对应位置计算的是池化范围里所有数值的平均值，具体操作如下：

池化层主要有以下三点作用：

1、增加特征平移不变性，以提高网络对微小位移的容忍能力。

2、减小特征图大小，对空间局部区域进行下采样，以减少下一层需要的参数量和计算量，并降低过拟合的风险

3、最大池化可以使得结果为非线性，所以目前最常用的池化为最大池化。

池化层也需要填充。它的填充和步长机制与卷积层一样。

注意：

在处理多通道输入数据时，池化层对每个输入通道分别池化，所以池化层的输出通道数量和输入通道数量是相等的。不像卷积层那样将各通道的输入按通道进行相加。

比如：输入通道数为3，那么池化层的通道数也等于3。