主要内容
- 高阶函数： filter(), reduce()
1. 高阶函数： filter()
filter()函数的功能是根据提供的函数过滤不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的迭代器
语法如下：
filter(function, iterable)
参数说明：
function: 提供的函数
iterable: 可迭代对象
功能：
返回处理好的迭代器
例如：
names = ['Littlefive', 'amanda', 'hellokitty']
print(list(filter(lambda x:x.islower(), names))) # 保留小写的字符串
以上程序图解如下：
保留奇数的过滤器：
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
print(list(filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))) # 保留奇数
2. 高阶函数： reduce()
reduce()函数的功能是对参数序列中元素根据指定函数进行累计操作
注：Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里。
如果我们要使用，需要引入 functools 模块来调用 reduce() 函数
语法如下：
reduce(function, iterable, initializer)
参数说明：
function：有两个参数的函数
iterable：可迭代对象
initializer：可选，初始参数
功能：
返回函数计算的结果
例如：
from functools import reduce
def adds(x, y):
return x+y
print(reduce(adds, [1,2,3,4,5])) # 获得的是列表元素的累加和
以上程序图解如下：
function也可以是lambda函数
from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])) # function可以是lambda函数
3. 小结
习题
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