例题建议 45 分钟学习等级 3/8

PYTHON LESSON 043

例题精练:二进制里有几个 1

学会考级解题四步法:读题找输入输出、设计算法、逐行编码、用样例和边界数据验证。

00 · 学习目标

这一课要解决什么?

先想一想题目只说“数一数二进制里有几个 1”,怎样从一句话走到完整程序?
完成任务二进制 1 的个数统计器
学习顺序读题 → 列出已知与目标 → 选择方法 → 编码 → 验证

学完后,你应该能够

  • while t > 0 逐位剥离:t % 2 拿最低位
  • count = count + 1 计数器模式
  • bin(n) 验证手工统计结果

01 · 核心概念

典型考级题的分步拆解

典型考级题的分步拆解:题目:“输入一个正整数 n,输出它的二进制表示中 1 的个数。”圈出三个重点:输入是一个整数;输出是一个个数;核心词是“二进制表示”。读题不圈重点,就像出门不看地图——先花 30 秒想清楚,比写错再改快得多。

考级对应GESP Python 3 级 · 进制转换GESP Python 3 级 · 算法的概念与描述
学习边界

流程图是算法的表示方法,不是 Python 语法。

02 · 语法与规则

先记住这 3 条,再开始写程序

01while t > 0 逐位剥离:t % 2 拿最低位

先准确读出这条写法的结构与作用。

02count = count + 1 计数器模式

换一组最小数据,手工推演一次结果。

03bin(n) 验证手工统计结果

再用边界值或反例确认它的适用条件。

03 · 完整实例

代码、运行结果和解释放在一起看

g3-problem-binary-ones.pyPYTHON 3.12
# 例题精练:数一数二进制里有几个 1
n = int(input())

count = 0
t = n
while t > 0:
    if t % 2 == 1:
        count = count + 1
    t = t // 2

print("二进制:", bin(n))
print("1 的个数:", count)
运行结果OUTPUT
二进制: 0b1101
1 的个数: 3

程序用 input() 读入一个正整数,本输出假设输入为 13。

在新标签运行和修改这个实例已装入本课代码 · 可自定义输入 · 可提交判题

04 · 逐步理解

每一步只解决一个问题

  1. 01

    第一步:读题圈重点

    题目:“输入一个正整数 n,输出它的二进制表示中 1 的个数。”圈出三个重点:输入是一个整数;输出是一个个数;核心词是“二进制表示”。读题不圈重点,就像出门不看地图——先花 30 秒想清楚,比写错再改快得多。

  2. 02

    第二步:设计算法

    怎么数 1?回忆短除法:不断除以 2,余数不是 0 就是 1——余数是 1 就说明这一位是 1!所以算法是:余数为 1 就 count 加一,再把 t 整除 2,直到 t 变成 0。先用自然语言把步骤说清楚,这就是“算法的描述”。

  3. 03

    第三步:手工推演

    别急着写代码,先拿 13 走一遍:13÷2 余 1(count=1)、6÷2 余 0、3÷2 余 1(count=2)、1÷2 余 1(count=3)。答案是 3。手工推演能提前暴露算法的漏洞,是竞赛选手的标准动作。

  4. 04

    第四步:逐行编码

    把算法翻译成代码:count 从 0 开始,while t > 0 循环,if t % 2 == 1 就加一,t = t // 2 去掉最低位。注意循环条件别写成 t >= 0——那会变成死循环,0 的二进制里可没有 1。

    PYTHON
    while t > 0:
        if t % 2 == 1:
            count = count + 1
        t = t // 2
  5. 05

    第五步:用工具验证

    程序顺手打印 bin(n),肉眼对照二进制里的 1 和统计结果是否一致。13 → 0b1101,三个 1,和 count 吻合。写完先自测再提交,是考级抢分的基本功。

    PYTHON
    print("二进制:", bin(n))
  6. 06

    第六步:边界数据压测

    再测两个极端:n = 1(只有一个 1)和 n = 1024(二进制 10000000000,也只有一个 1)。边界数据最容易让程序翻车:循环进不进得去?多一位少一位?都测过才算真正完成。

  7. 07

    套路迁移

    “逐位剥离”(% 2 拿最低位、// 2 去掉它)还能干很多事:翻转二进制、判断某位是不是 1、转成任意进制。一道题学会一类套路,这才是例题精练的意义。

05 · 练习与检验

自己写出来,才算真正学会

本课实作步骤
  1. 1读题:明确输入一个整数、输出 1 的个数
  2. 2手工推演 13 的二进制,数出 3 个 1
  3. 3运行程序(假设输入 13)核对结果
  4. 4换边界数据 1 和 1024 再测一次
打开本课编程实验室编辑、运行、测试、判题都在一个页面完成

06 · 完整知识

继续理解定义、规则和适用边界

第一次学习先完成上面的六个步骤;需要查定义、核对规则、分析误区或理解“为什么”时,再展开对应知识章。

Python 基础条件、循环与程序流程准确理解 if、for、while、range、break、continue 和循环嵌套,而不是背代码模板。

正式定义

控制流决定下一条要执行的语句。分支依据布尔条件选择路径;循环在满足规则时重复执行代码块。Python 用冒号和缩进界定代码块。

必须掌握

  • if/elif/else 从上到下判断,只执行第一个为真的分支;else 不写条件。
  • for 依次取得可迭代对象中的元素;range(start, stop, step) 包含 start、不包含 stop,step 不能为 0。
  • while 在每轮开始前检查条件;循环体必须让状态向终止条件推进。
  • break 结束最内层循环,continue 跳过本轮剩余语句,循环的 else 仅在没有被 break 终止时执行。
  • 嵌套循环的总执行次数通常需要把各层次数相乘;内层 break 不会结束外层循环。
  • 边界测试至少覆盖空范围、单个元素、第一项命中、最后一项命中和始终不命中。

常见误区

  • range 的右端点多算或少算一次
  • while 忘记更新状态造成死循环
  • 把两个互斥条件写成两个独立 if
  • 误以为 break 会跳出所有嵌套循环

适用边界

  • 流程图是算法的表示方法,不是 Python 语法。
  • 递归也能表达重复,但有调用开销和递归深度限制,不能无条件代替循环。
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计算机基础进制、整数表示与位运算从位权理解二、八、十六进制,准确使用补码模型、移位、掩码和 Python 大整数。

正式定义

b 进制数按位权 b⁰、b¹…表示数值。进制只是同一个整数的书写方式;位运算直接处理整数的二进制位。Python 整数精度只受可用内存限制,负数位运算按无限长二进制补码语义定义。

必须掌握

  • bin/oct/hex 生成带前缀字符串,int(text, base) 按指定进制解析;0b、0o、0x 是整数字面量前缀。
  • 手工转十进制用位权展开,十进制转其他进制可连续除基取余并逆序。
  • & 取共同为 1 的位,| 合并置位,^ 标记不同位,~x 等于 -x-1。
  • x << k 相当于 x * 2**k;对非负整数 x >> k 相当于 x // 2**k。
  • 掩码可检测、设置、清除或翻转特定位;位编号通常从最低位 0 开始。
  • 固定字长语言的溢出和 Python 大整数行为不同,题目必须明确字长和有无符号。

常见误区

  • 把进制字符串当成不同数值类型
  • 忘记位编号从 0 开始
  • 照搬固定 32 位溢出结论到 Python
  • 对负数右移套用无符号模型

适用边界

  • 浮点数遵循 IEEE 754 的实现细节,不使用本章的普通整数进制模型直接推导。
  • 字符编码把字符映射到整数,但编码知识与整数进制书写是两个不同层次。
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算法方法算法、复杂度与解题验证把题意转成输入、状态、规则与输出,用正确性和复杂度共同评价解法。

正式定义

算法是解决一类问题的有限、明确步骤。正确性说明算法对所有满足前置条件的输入都得到规定结果;时间和空间复杂度描述输入规模增长时资源使用的增长量级。

必须掌握

  • 先明确输入规模 n、数据范围、目标和允许误差,再选择数据结构与算法。
  • O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n²)、O(2ⁿ) 表示增长量级,不是精确运行秒数。
  • 顺序代码复杂度取较大项,嵌套循环常相乘,二分每步把范围缩小一半。
  • 正确性可用循环不变量、数学归纳、交换论证、反证或状态定义来说明。
  • 样例只验证少量输入;必须自己设计边界、极端、重复、有序/逆序和无解数据。
  • 优化前先得到正确基线并测量瓶颈,不为小数据盲目增加复杂实现。

常见误区

  • 只看样例通过就宣称正确
  • 不看数据范围使用 O(n²)
  • 二分区间开闭混用
  • 把 O(n) 当成永远比 O(log n) 慢固定倍数

适用边界

  • 复杂度隐藏常数与硬件差异,但仍是比较规模增长的核心工具。
  • 考场策略、课程完成度和算法能力是不同证据,任何单项都不能保证考级通过。
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Python 基础程序执行、输入输出、变量与数据类型从一条语句怎样执行开始,系统掌握 print、input、变量、对象、类型与显式转换。

正式定义

Python 程序由语句和表达式组成,通常按从上到下的顺序执行。变量名通过赋值绑定到对象;对象有类型和值。input() 始终返回 str,是否转换成 int 或 float 必须由题意决定。

必须掌握

  • print(*objects, sep=' ', end='\n') 可以控制对象之间的分隔符和末尾字符。
  • input(prompt) 读取一行并去掉行末换行符,返回值一定是字符串。
  • 赋值符号 = 建立或更新名字与对象的绑定;== 才是相等比较。
  • 核心标量类型包括 int、float、bool、str 和 NoneType;bool 是 int 的子类,但语义上应当用于真假判断。
  • int、float、str、bool 可做显式类型转换;转换可能失败,不能把任意文本直接当数字。
  • 注释以 # 开始;规范的变量名应表达含义,不能使用关键字。

常见误区

  • 把 input() 的结果直接与整数相加
  • 混淆 = 与 ==
  • 用 float 表示必须精确的十进制金额却不考虑误差
  • 变量名覆盖 print、list 等内置名称

适用边界

  • 课程先讲同步的文本输入输出;文件、网络、图形界面和异步输入分别在对应章节说明。
  • Python 的变量没有固定类型,但对象有类型;这不等于程序可以随意混用类型。
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完成检查

确认自己会解释、会编写、会验证