教程建议 35 分钟学习等级 2/8

PYTHON LESSON 023

成绩统计小管家

综合运用循环与分支完成多项统计,学会“一趟循环办多件事”。

00 · 学习目标

这一课要解决什么?

先想一想一张全班成绩单,怎样用程序一眼算出最高、最低、平均和及格人数?
完成任务班级成绩单分析
学习顺序定义 → 语法 → 最小实例 → 独立练习

学完后,你应该能够

  • 累加器 total 求总分
  • 打擂台法同时找最高与最低
  • 计数器 passed 统计及格人数

01 · 核心概念

循环嵌套与统计综合

循环嵌套与统计综合:统计成绩单其实是四件事:求总分、找最高、找最低、数及格人数。拆开之后每件都是老熟人:累加器、打擂台、计数器。编程高手的第一反应永远是“拆任务”。

考级对应GESP Python 2 级 · 多层分支GESP Python 2 级 · 循环嵌套
学习边界

流程图是算法的表示方法,不是 Python 语法。

02 · 语法与规则

先记住这 3 条,再开始写程序

01累加器 total 求总分

先准确读出这条写法的结构与作用。

02打擂台法同时找最高与最低

换一组最小数据,手工推演一次结果。

03计数器 passed 统计及格人数

再用边界值或反例确认它的适用条件。

03 · 完整实例

代码、运行结果和解释放在一起看

score-statistics.pyPYTHON 3.12
# 班级成绩统计小管家
scores = [88, 92, 75, 60, 100, 83]

total = 0
best = scores[0]
worst = scores[0]
passed = 0

for s in scores:
    total = total + s
    if s > best:
        best = s
    if s < worst:
        worst = s
    if s >= 60:
        passed = passed + 1

print("成绩列表:", scores)
print("总分:", total)
print("平均分:", total / len(scores))
print("最高分:", best, "最低分:", worst)
print("及格人数:", passed, "/", len(scores))
运行结果OUTPUT
成绩列表: [88, 92, 75, 60, 100, 83]
总分: 498
平均分: 83.0
最高分: 100 最低分: 60
及格人数: 6 / 6

四个统计任务共用同一趟循环,每个 if 各管一件事,互不干扰。

在新标签运行和修改这个实例已装入本课代码 · 可自定义输入 · 可提交判题

04 · 逐步理解

每一步只解决一个问题

  1. 01

    把任务拆成四件小事

    统计成绩单其实是四件事:求总分、找最高、找最低、数及格人数。拆开之后每件都是老熟人:累加器、打擂台、计数器。编程高手的第一反应永远是“拆任务”。

  2. 02

    四个变量各就各位

    循环开始前先准备好四个“记录员”:total 从 0 开始,best 和 worst 先让第一个人暂代,passed 从 0 开始。初始值选错,结果就全错——worst 千万别从 0 开始,否则最低分永远是 0。

    PYTHON
    total = 0
    best = scores[0]
    worst = scores[0]
    passed = 0
  3. 03

    一趟循环办四件事

    循环体里依次做四件事:把成绩加进 total、和 best 比一比、和 worst 比一比、判断是否及格。每个 if 独立工作,这就是“分支藏在循环里”的典型结构。

    PYTHON
    for s in scores:
        total = total + s
        if s > best:
            best = s
  4. 04

    算平均有讲究

    平均分 = 总分 ÷ 人数。len(scores) 自动数出列表里有几个人,以后加人不用改代码。除法结果是小数,想更好看可以用 round(avg, 1)。

    PYTHON
    print("平均分:", total / len(scores))
  5. 05

    自己出题考程序

    心算一遍:88+92+75+60+100+83 = 498,平均 83.0,和程序输出一致吗?亲手核对一次,比看十次讲解都管用——这就是“验证”的意识。

  6. 06

    统计还能更聪明

    试试统计“优秀人数”(≥90)、“不及格名单”,或者两个班的成绩对比(两个列表、两层循环)。统计需求千变万化,套路始终如一:定变量、跑循环、做判断。

05 · 练习与检验

自己写出来,才算真正学会

本课实作步骤
  1. 1运行程序,核对四项统计结果
  2. 2换成自己小组的考试成绩
  3. 3增加一个同学,数据同步更新
  4. 4挑战:再加一项“优秀人数”(90 分以上)
打开本课编程实验室编辑、运行、测试、判题都在一个页面完成

06 · 完整知识

继续理解定义、规则和适用边界

第一次学习先完成上面的六个步骤;需要查定义、核对规则、分析误区或理解“为什么”时,再展开对应知识章。

Python 基础条件、循环与程序流程准确理解 if、for、while、range、break、continue 和循环嵌套,而不是背代码模板。

正式定义

控制流决定下一条要执行的语句。分支依据布尔条件选择路径;循环在满足规则时重复执行代码块。Python 用冒号和缩进界定代码块。

必须掌握

  • if/elif/else 从上到下判断,只执行第一个为真的分支;else 不写条件。
  • for 依次取得可迭代对象中的元素;range(start, stop, step) 包含 start、不包含 stop,step 不能为 0。
  • while 在每轮开始前检查条件;循环体必须让状态向终止条件推进。
  • break 结束最内层循环,continue 跳过本轮剩余语句,循环的 else 仅在没有被 break 终止时执行。
  • 嵌套循环的总执行次数通常需要把各层次数相乘;内层 break 不会结束外层循环。
  • 边界测试至少覆盖空范围、单个元素、第一项命中、最后一项命中和始终不命中。

常见误区

  • range 的右端点多算或少算一次
  • while 忘记更新状态造成死循环
  • 把两个互斥条件写成两个独立 if
  • 误以为 break 会跳出所有嵌套循环

适用边界

  • 流程图是算法的表示方法,不是 Python 语法。
  • 递归也能表达重复,但有调用开销和递归深度限制,不能无条件代替循环。
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算法方法算法、复杂度与解题验证把题意转成输入、状态、规则与输出,用正确性和复杂度共同评价解法。

正式定义

算法是解决一类问题的有限、明确步骤。正确性说明算法对所有满足前置条件的输入都得到规定结果;时间和空间复杂度描述输入规模增长时资源使用的增长量级。

必须掌握

  • 先明确输入规模 n、数据范围、目标和允许误差,再选择数据结构与算法。
  • O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n²)、O(2ⁿ) 表示增长量级,不是精确运行秒数。
  • 顺序代码复杂度取较大项,嵌套循环常相乘,二分每步把范围缩小一半。
  • 正确性可用循环不变量、数学归纳、交换论证、反证或状态定义来说明。
  • 样例只验证少量输入;必须自己设计边界、极端、重复、有序/逆序和无解数据。
  • 优化前先得到正确基线并测量瓶颈,不为小数据盲目增加复杂实现。

常见误区

  • 只看样例通过就宣称正确
  • 不看数据范围使用 O(n²)
  • 二分区间开闭混用
  • 把 O(n) 当成永远比 O(log n) 慢固定倍数

适用边界

  • 复杂度隐藏常数与硬件差异,但仍是比较规模增长的核心工具。
  • 考场策略、课程完成度和算法能力是不同证据,任何单项都不能保证考级通过。
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Python 基础程序执行、输入输出、变量与数据类型从一条语句怎样执行开始,系统掌握 print、input、变量、对象、类型与显式转换。

正式定义

Python 程序由语句和表达式组成,通常按从上到下的顺序执行。变量名通过赋值绑定到对象;对象有类型和值。input() 始终返回 str,是否转换成 int 或 float 必须由题意决定。

必须掌握

  • print(*objects, sep=' ', end='\n') 可以控制对象之间的分隔符和末尾字符。
  • input(prompt) 读取一行并去掉行末换行符,返回值一定是字符串。
  • 赋值符号 = 建立或更新名字与对象的绑定;== 才是相等比较。
  • 核心标量类型包括 int、float、bool、str 和 NoneType;bool 是 int 的子类,但语义上应当用于真假判断。
  • int、float、str、bool 可做显式类型转换;转换可能失败,不能把任意文本直接当数字。
  • 注释以 # 开始;规范的变量名应表达含义,不能使用关键字。

常见误区

  • 把 input() 的结果直接与整数相加
  • 混淆 = 与 ==
  • 用 float 表示必须精确的十进制金额却不考虑误差
  • 变量名覆盖 print、list 等内置名称

适用边界

  • 课程先讲同步的文本输入输出;文件、网络、图形界面和异步输入分别在对应章节说明。
  • Python 的变量没有固定类型,但对象有类型;这不等于程序可以随意混用类型。
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工程能力异常、文件、测试与调试读懂报错、缩小问题、设计测试,并安全地打开、读取和关闭文本文件。

正式定义

异常是在运行期间表示错误或特殊情况的对象。调试是用可复现输入和证据定位实际行为与预期行为差异的过程;文件对象连接程序与持久化字节数据。

必须掌握

  • 先读 traceback 最后一行的异常类型与消息,再从最靠近自己代码的栈帧向上追踪。
  • try 只包可能失败的最小代码;except 捕获具体异常;else 处理成功路径;finally 做必需清理。
  • raise 主动报告不满足的前置条件;assert 用于开发期内部假设,不用于校验不可信用户输入。
  • with open(...) as file 会在退出代码块时可靠关闭文件。文本模式必须明确编码,本站统一推荐 encoding='utf-8'。
  • 测试至少包含正常值、边界值、空数据、极端值和反例;每个测试只应有明确目的。
  • 定位错误时一次只改一个假设,保留能稳定复现问题的最小输入。

常见误区

  • 使用 except: 吞掉所有错误
  • 只测题目样例就认为程序正确
  • 文本文件不写 encoding
  • 修复报错表象却不验证根因

适用边界

  • 在线判题的学生代码由独立 Worker 执行;文件系统、网络和资源权限必须受平台限制。
  • 二进制文件、JSON/CSV 和数据库各有专门格式与错误处理方式,不能按普通文本随意拆分。
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完成检查

确认自己会解释、会编写、会验证