主要内容 #

1. 综合实战:数据可视化,了解NumPy和Matplotlib的数据分析基础包,掌握数据可视化的基本编写

3.关于Matplotlib #

迄今为止我们学习了许多数据类型，又了解了numpy的科学数据包。Matplotlib作为最经典的绘图包，能帮助我们将这些数据，用图形的方式更直观的展示出来。结合下图每个英文单词的意思，说一说它们在下图当中表示的含义:

4.Matplotlib的使用1 #

Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以跨平台生成出版物质量的图形，是Python使用者最常用的画图库之一

Matplotlib可用于Python脚本，Python Shell、Jupyter (opens new window)笔记本等

在cmd窗口或者Pycharm中的Terminal终端输入:pip install matplotlib命令安装matplotlib绘图包

Matplotlib使用手册(点击查询)

以下示例展示了了如何将我们学习的字典，使用matplotlib以折线图、柱状图、和散点图的形式绘制出来，当然你也可以只选择其中一种

import matplotlib.pyplot as plt#导入matplotlib中的pyplot模块
plt.rc('font',family='SimHei')#matplotlib的默认字体不支持中文
data = {'小明': 90, '小东': 89, '小红': 85, '小亮': 92}#每位同学的python成绩
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.plot(names, values)#绘制折线图
plt.bar(names, values,alpha=0.2)#绘制柱状图，alpha=0.2设置透明度，便于展示散点图
plt.scatter(names, values)#绘制散点图
plt.xlabel('姓名',fontsize=18)#x轴标签
plt.ylabel('python成绩',fontsize=18)#y轴标签
plt.title('大师码第三期python成绩分布图',fontsize=18)
plt.show()#显示图形

习题 #

1. 在Matplotlib示例陈列馆找一找自己喜欢的绘图例子，运行并注释每行代码

OJ训练题 #

1、欢乐打地鼠 – ★
2、最长平台 – ★
3、喂养宠物狗 – ★★
4、丛林寻宝 – ★★
5、智能机器人 – ★★★