主要内容 #

1. 高阶函数： filter(), reduce()

1. 高阶函数： filter() #

filter()函数的功能是根据提供的函数过滤不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的迭代器
语法如下：
filter(function, iterable)
参数说明：
function: 提供的函数
iterable: 可迭代对象
功能：
返回处理好的迭代器
例如：

names = ['Littlefive', 'amanda', 'hellokitty']
print(list(filter(lambda x:x.islower(), names))) # 保留小写的字符串

以上程序图解如下：

保留奇数的过滤器：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
print(list(filter(is_odd, [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))) # 保留奇数

2. 高阶函数： reduce() #

reduce()函数的功能是对参数序列中元素根据指定函数进行累计操作
注：Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里。
如果我们要使用，需要引入 functools 模块来调用 reduce() 函数
语法如下：
reduce(function, iterable, initializer)
参数说明：
function：有两个参数的函数
iterable：可迭代对象
initializer：可选，初始参数
功能：
返回函数计算的结果
例如：

from functools import reduce
def adds(x, y):
    return x+y 
print(reduce(adds, [1,2,3,4,5])) # 获得的是列表元素的累加和

以上程序图解如下：

function也可以是lambda函数

from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])) # function可以是lambda函数

3. 小结 #

习题 #

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