共同主线 37 / 48 · 研究性学习与科技创新
数据分析：图表、差异与有限结论
先看数据质量和分母，再计算差异，明确观察与因果之间的距离。
开始之前
先确认这些基础；还没学过时可以直接补学。
- 核验数据与计算
- 选择合适图表
- 说明小样本与混杂的限制
分析从数据体检开始
检查缺失、重复、单位、范围、时间与分母。实际有效样本数要写在结果旁边，不能只展示平均值而隐藏哪些记录没有进入分析。
按开始前规则处理异常，必要更改说明原因。研究中发现问题应保留证据，不为了让结果显著删掉不利点。
计算要独立复核
先手算一小段，再用表格或现有程序复核全表。平均值可能掩盖分布，必要时同时展示原始点、范围与每次变化，不只选一条漂亮曲线。
坐标轴、单位、样本与缺失说明完整。截短坐标容易夸大差异，比例图也需要明确总量；图越复杂不代表证据越强。
结论控制在设计内
观察到差异可以报告，因果结论需要适当设计和排除其他解释。单人、短期、非随机比较通常只能支持有限探索，不能自动推广。
AI 可指出疑点和建议图表，不能成为唯一统计裁判。学生应解释计算和不确定处，并提出一个能检验其他解释的后续步骤。
把方法放进真实情景
两组独立复述评分
自编练习记录：甲组三次评分二、三、四；乙组三次三、三、三，均为同一五分量表。
- 两组平均都是三，同时保留每次得分与范围。
- 说明甲组波动更大，平均值相同不代表过程相同。
- 记录题目、顺序与评分者差异，不宣称提示方式存在普遍效果。
可以得到的判断：多种描述能揭示平均值遗漏的信息，结论仍需受设计约束。
适用范围：数据为课堂样例，不是真实学习效果；小样本不能作统计推广。
先尝试再对话 · 展开六步自学方法
- 选材料，先写自己的尝试
每课都提供示例材料。先读案例，写出你已知什么、试过什么、卡在哪里；也可以换成获准使用的自己的材料。
- 复制本课提问，开始对话
把课内完整提问复制到符合年龄、地区和账号条件的AI。示例材料可直接使用，不必先准备教师资料或付费工具。
- 回答一个问题，再要一个提示
先回答AI的问题或完成一小步，说明你的理由。卡住时复制一条追问；AI一次给出全部答案时，要求退回当前步骤。
- 按本课检查表核验
对照原文、题目条件、计算或实际运行检查回答。AI无法说明依据时，标记待核验，不把它写成事实。
- 完成实践，留下自己的产物
按任务交出过程、作品或记录，并逐项对照完成标准。工具暂时不可用时，先用案例材料完成纸笔分析，补记未做的工具测试。
- 关闭AI，独立验收并复盘
做课内的新任务，写下结果后再展开对照标准。仍有错误就回到对应步骤；次日再解释一次，记录疑问和下一步。
先自己尝试，再与 AI 对话
开始本课的AI自学对话
下方提问包含本课示例，可以直接复制。使用自己的材料时先核对题目和条件；按工具的年龄、地区及资料授权条件使用。AI不按要求等待时，提醒它退回当前步骤。
继续追问
先回答当前问题，再按需要选一条追问。不要一次把所有追问都发出去。
- 相同均值隐藏了甲的哪项波动？
- 把未执行填0会怎样误改分母及均值？
检查 AI 的回答
- 两组均值3；甲极差2、乙0；各有效n=3
- 原始点与缺失保留，只支持模拟描述而非总体或因果
记录我的问题、判断与独立验收
这里的输入不会发送给第三方 AI。未保存的输入只在当前页面，离开前请下载或保存；记录默认属于本人，不公开展示。
当前页可直接练习。登录学生账号后，主动读取和保存自己的记录；公开讲授时请保持记录区收起。
亲手完成
本课实践
先手算本课两组均值、极差与分母，用纸面或已有工具画0至5轴的原始点图。与AI核一项计算，再写80字结果和一项替代解释。真实项目另用获准记录，不复用模拟当实测。
留下这些产物
- 原始点、有效n与缺失说明
- 手算和复核、完整轴图
- 有限结果与材料/顺序/评分限制
完成标准
- 均值3、极差2/0可复算
- 缺失不是0，不截去不利点
- 报告甲波动较大不等于某方法普遍有效
独立验收
不用AI。新模拟评分同为0至5分：丙[0,4,5]、丁[3,3,3]，均无缺失。算均值、极差和中位数，说明均值相同是否代表每次表现相同。
完成后展开对照标准
- 均值均3；极差丙5、丁0；中位数丙4、丁3
- 原始分布不同，均值相同不代表每次相同
- 小模拟样本不支持总体或因果效果，0是有效记录
先写自己的结果再对照，记录“已尝试、仍有疑问、已独立完成”的真实状态。自查记录不等于教师认定或正式测验通过。
讲授与讨论提示
开场
投屏本课甲乙六个点，听众先算相同均值和不同极差。
现场示范
再把两组第四次未执行误填0作为人工错例，听众纠正分母；可用已有表格核算，AI解释按真实结果展示，保留模拟标签。
让听众自己判断
- 为什么要保留每个点？
- 差异何时还不能称因果？
离场任务
写一项算对的结果和一句结论限制。