AI SYSTEMATIC COURSE
AI
自主学习、问题解决与价值创造。先发现问题，再与 AI 对话、核验证据、动手实践，最后独立完成任务。
96课内容库 · 48课共同主线 · 10科典型学习任务 · 全文公开阅读
课程地图
零基础建议按共同主线学习。左侧始终提供全部96课；每课列出前置知识与独立验收。十科内容是学习方法与典型任务，须结合学校教材。
发现问题与认识自己
把困惑改写为可以调查、可以行动的问题。
模块成果：问题卡与两周改进计划国产工具与对话方法
提问、追问、核验，在同题比较中选择工具。
模块成果：可复核的工具比较记录05
分清公司、模型与学习入口认识六个已确认国产入口，学会从官网核对名称和服务范围。
主线›06同一道题怎样公平比较设计有共同输入和评分依据的小实验，记录结果而不提前宣布赢家。
主线›07用豆包开展解释与追问以豆包作为一次学习对话入口，检查类比和口语解释是否保持准确。
主线›08用千问做材料归纳围绕千问入口练习从有限材料提炼结论，核查每一条是否有依据。
主线›09用DeepSeek检查推理不凭长推理信任答案，用独立计算、边界与反例验证每一步。
主线›10用Kimi阅读长材料建立阅读范围和证据位置，检查长文总结遗漏了什么。
主线›11认识智谱入口，试做结构化任务分清清言、Z.ai Chat与GLM，用数据约束检查结构化回答。
主线›12用元宝检查搜索与时效练习核对搜索引用、发布日期和适用对象，避免把旧政策当现行要求。
主线›认知、证据与问题解决
理解多种解释、因果、取舍和行动反馈。
模块成果：判断依据与小实验复盘十科学习与独立验证
语数英、物化生、政史地与信息技术的典型学习任务。
模块成果：十科练习与无 AI 迁移验收19
语文：读懂观点、理由与证据把 AI 用作追问者，凭原文判断论证，而不是照抄一份阅读答案。
主线›20数学：把文字问题转成函数模型用 AI 查缺漏条件与检验模型，自己完成定义域、计算和解释。
主线›21英语：从文本线索作出阅读推断先自己定位证据，再用 AI 检查推断强度，避免整篇翻译取代理解。
主线›22物理：先画受力图，再讨论运动用 AI 检查对象、方向和假设，避免把运动方向误当成合力方向。
主线›23化学：用守恒检查方程与计量把元素守恒、物质的量和反应条件作为核验链，拒绝未经检查的漂亮解答。
主线›24生物：从概念表述到机制解释建立结构、过程与功能的因果链，用 AI 暴露混淆而非背诵术语堆。
主线›25思想政治：用概念解释材料把教材概念与材料事实准确连接，避免背诵口号或让 AI 代替价值判断。
主线›26历史：来源、时间与证据的分层辨认史料如何形成，把历史事实、材料立场和自己的解释分别表达。
主线›27地理：先读图，再解释空间关系检查坐标、尺度、图例与数据口径，建立有条件的地理解释。
主线›28信息技术：用测试核验 AI 写的程序先明确输入输出与边界，在现有学习环境中验证程序，保留错误与修订。
主线›国际工具与进阶协作
按适龄和服务条件，迁移方法并组合工具。
模块成果：跨工具工作流及核验说明研究性学习与科技创新
做真实课题，保留数据、过程、失败与本人贡献。
模块成果：研究报告、证据包与答辩33
研究选题：把兴趣变成可回答的问题从校园真实问题出发，限定对象、时间、变量与可获得的证据，不先追求大标题。
主线›34文献与来源：建立可核验的证据地图沿原始来源寻找定义、已知发现和研究缺口，拒绝不存在的论文与虚假引用。
主线›35方法设计：假设、变量与停止条件在看结果前写清比较方法、纳入规则和失败处理，减少事后改口径。
主线›36真实记录：原始数据与过程证据把每次观察、失败、修改和 AI 参与留下可复查记录，保护参与者与私人材料。
主线›37数据分析：图表、差异与有限结论先看数据质量和分母，再计算差异，明确观察与因果之间的距离。
主线›38研究报告：方法、结果与责任声明用真实过程写可复查报告，把计划、已完成、已验证和学校确认分开。
主线›价值创造与收入实践
从真实需求到作品、测试、成本与规范交付。
模块成果：经过真实使用的作品个人财富与生活规划
理解收入、现金流、资产、消费与风险。
模块成果：虚构情景预算与生活计划综合项目与公开表达
解释作品、独立答辩，明确下一步发展方向。
模块成果：个人作品集与发展计划