⑶为了解某地初中三年级男生的身高情况
,从该地的一所中学选取名学生对其身高(单位:)进行测量,分组情况如下:
| 分组 |
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| 频数 |
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| 频率 |
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⑸为了解全区名初中毕业生的体重情况,随机抽测了名学生的体重,频率分布如上右图所示(每小组数据可含最小值,不含最大值),其中从左至右前四个小长方形的高依次为、、、,由此可估计全区初中毕业生的体重不小于千克的学生人数约为人.
数据分析与评估
数据的平均水平的度量:
平均数
算术平均数
一般地,如果有个数,那么叫做这个数的算术平均数,读作“拔”;
加权平均数
一般地,如果有个数,出现了次,,出现了次(这里),那么这个数的平均数可以表示为.这样求得的平均数,叫做加权平均数,其中叫做权;
截尾平均数
指某一组数据去掉其中最大值和最小值后其余数据的平均数.
中位数
将一组个数据按从大到小(或按从小到大)依次排列,把处在最中间位置的一个数据叫做中位数(中位数是唯一的,只与数据的排列位置有关);
为奇数,取第个数;
为偶数:取第和第个数的平均数.
众数:在一组数据中,出现次数最多的数据叫做这组数据的众数(一组数据的众数可能不止一个,也可能没有)
平均数、中位数、众数都可以作为一组数据的代表,主要描述一组数据集中趋势
的量.
平均数:
衡量样本平均水平的特征数,从平均数的计算公式可以发现,平均数的大小与样本的每一个数据都有关系,它对样本的信息地反映最充分,最有代表性.
中位数:
衡量样本数据大小居中趋势的一个特征数,它是样本数据从小到大的顺序排列后,位于中间位置的那个数或中间两个数的平均数.
在许多比赛中的评委打分后,为了防止个别评委抬高或压低有关人员的分数,体现“公平、公正”的比赛原则,往往采用了“去掉一个最高分,去掉一个最低分”然后再求平均分的办法,这种方法,就运用了中位数的原理.
众数:
衡量样本集中趋势的一个特征数,它与样本数据的大小和排列顺序无关,只与出现次数最多的数据有关.
特别说明:所有数据出现的次数没有比别的数据多,这种情况下没有众数.
【注意】实际问题中求得的平均数、中位数、众数应带上单位.
数据波动程度:
方差:
设有个数据,各数据与它们的平均数的差的平方分别是,,,,我们用它们的平均数,即用来衡量这组数据的波动大小,并把它叫做这组数据的方差.
标准差:
方差的算数平方根,也是衡量一组数据波动大小的重要的量
方差(或标准差)的意义
方差(或标准差)广泛衡量一组数据的波动大小(总体方差反映总体的波动程度).
方差(或标准差)主要应用在平均数相等或接近时.
方差(或标准差)大波动大,方差(或标准差)小波动小.